ищу прогу для "захвата" слов(разговора, речи и т.п.) из песни(из музыкального файла)...подскажите чем это можно сделать?
Вид для печати
ищу прогу для "захвата" слов(разговора, речи и т.п.) из песни(из музыкального файла)...подскажите чем это можно сделать?
хм..., а такая существует? Знаю, что есть проги для распознования речи с микрофона, но они настолько плохи, что редко что получается, а уж из песни тем более... Проще вручную написать :)
сам я точно не знаю(потому и разместил тему)...но напр. можно из видио-файла извлеч все музыкальное сопровождение!(песню из клипа)...
вот мож есть аналог какой-нить :(
Это гораздо проще извлечь аудио информацию из видео файла, чем по какому-то принципу отделить звук от звука...
Невозможно. Если только не надеть наушники и написать слова авторучкой или на клаве настучать...
Надо добавить - пока невозможно.Цитата:
Сообщение от Ворон
Сделают....прогресс не стоит на месте. Есть программы для распознавания речи, пусть пока и плохенькие. Почему бы не использовать улучшенный алгоритм? Уверен, разработки в этом направлении уже ведутся. Весьма полезная вещь.
Программе все равно, откуда считывать звуковой поток - с микрофона, или из файла.
Только пока решается задача распознавания речи в тишине (голос намного "громче" фонового шума). КАК выделить речь от музыки или просто шума при "одинаковых" уровнях громкости - об этом сейчас даже речи нет!Цитата:
Сообщение от Esta
Кстати, радисты могут работать при условиях, когда полезный сигнал в несколько раз "тише" сигнала помех... используя свои живые уши! Таким образом сегодня наиболее эффективный распознаватель - сам человек. Конкуренции просто не существует!
Согласен с Вороном ,отделение текста песни от самой песни - это НЕРЕАЛЬНО (пока или вообще , незнаю) в песнях не звучит ровная речь , в многих песнях меняется ударение в словах или они произносятся с другой интонацией , акцентом да ещё и фоновый шум !
Тем не менее человек в силах отличить полезную информацию от шума.
Рано или поздно это может сделать и машина. Вспомните нейросети.
В том-тои дело, что в силах отличить "полезную" нформацию от шума ("бесполезной" информации). Такие алгоритмы уже давно были разработаны и вовсю используются. Например, в некоторых звуковых картах. Разделить полезный сигнал и шум довольно просто, так как шум обычно является "белым". Но как разделить два "полезных" сигнала - речь и музыку, думаю ещё долго не придумают. Естественно, речь идет об одном звуковом потоке.Цитата:
Сообщение от Esta